1. 표본추출오차와 비표본추출오차
측정상의 오차, 표본추출의 오류, 해석상의 잘못 등으로 인하여 표본을 대상으로 조사한 결과는 실제 모집단의 값으로부터 멀어짐 ☞ 표본을 이용하여 모집단의 모집단을 성격을 추정한다는 것은 그 차제가 이미 오류의 가능성을 포함하고 있는 것
2. 통계적 연구에서 일어날 수 있는 오류
1) 너무 적은 표본을 뽑은 경우 ☞ 표본을 크게 할수록 점차 감소
2) 표본추출의 계획이 잘못되어 빚어진 오류
3) 측정하는 사람과 측정방법에 의한 오류
3. 표본 추출 방법
1) 확률 표본 추출(responsibility sampling)
- 모집단에 속해 있는 각 구성원이 표본으로 선택될 가능성이 일정하게 되도록 하는 표 본 추출 방법
확률 표본추출의 방법에 의하면 특정 구성원이 선호 대상이 되는 일은 없어지므로 표본추 출의 편의는 제거 되지만 우연성에 의한 오류는 없어지지 않는다. - 표본의 수가 적기 때 문에 일어나는 오류
❶ 단순 무작위 추출(simple random sampling)
난수표를 사용하거나 기타의 방법을 동원하여 모집단에 포함되어 있는 모든 구성원이 뽑 힐 확률을 각각 같도록 하는 추출방법
❷ 층별 추출(stratified sampling)
표본을 뽑기 전에 모집단을 성격에 따라 여러 집단 또는 여러층으로 분류한 다음 각 층 에서 표본을 추출하는방법
❸ 군집 추출(cluster sampling)
자연적인 또는 인위적인 집단을 먼저 뽑고, 그 집단 중에서 필요한 만큼의 표본을 추출 하는 경우
❹ 체계적 추출(systematic sampling)
하나의 모집단의 배열이 무작위로 되어있을때 체계적 수단을 동원하여 추출하는 방법
2) 비확률적 추출
비확률적 추출 - 확률추출(무작위 추출)이 불가능하거나 비경제적일 경우 연구자가 모집 단과 비슷하다고 생각되는 표본을 임의로 추출해 내는 방법-연구자의 주관에 의해 표본 이 선택
❶ 편의 추출(convenience sampling)
모집단에서 연구자가 가장 손쉽게 구할 수 있는 구성원을 선택하여 표본으로 삼는 표본 추출 방법
❷ 판단 추출(judgment sampling)
모집단의 성격에 대하여 어느 정도 전문지식이 있는 사람이 그가 판단하기에 가장 효과 적이라고 생각되는 표본을 찾는 방법
4. 표본의 추출
o 표본연구의 필요성 : 경제성/시간의 절약/무한모집단/조사불가능 모집단/정확성/기타
o sampling error : 모집단을 대표할 수 있는 전형적인 구성요소를 표본으로 선택하지 못했기 때문에 발생하는 오류로서 우연성(chance)과 편기(bias)에 의해 발생
- 우연하게(by chance) 발생하는 오류 : sampling size를 증대함으로써 해소가능
- 모집단을 대표할 수 없는 비전형적인 구성요소를 표본으로 뽑았기 때문에 일어나는 오류 : sampling bias ; 표본추출방법을 과학적으로 함으로써 줄일 수 있음
o non-sampling error : 표본의 선택과는 관계없이 발생한 오차로서 주로 표본의 성격을 측정하는 방법이 부정확하기 때문에 발생하는 오류(measurement error)
- 질문방법, 설명방법 및 측정방법의 검토필요
o 표본추출방법 : 과학적 표본추출방법
- 확률표본추출(probability or random sampling) : random number를 이용한 무작위추출법으로 특정표본이 선호대상이 되는 일은 없어지므로 sampling bias는 제거되지만 우연성에 의한 오류는 여전히 없어지지 않지만 오차의 정도를 미리 예측가능
- 비확률적 추출 : 연구자가 모집단과 비슷한 성격의 표본을 임의로 추출해 내는 방법으로 주관적 표본추출에 따른 오차발생과 오차에 대한 분석불가능
